KI für klimasensitive Baumwachstumsmodellierung und maximale Kohlenstoffsegregation (AI4Trees)
Bearbeiter:innen Corinna Hecke, Hanns Kirchmeir, Larissa Posch, Stefanie Thaler, Tobias Köstl, Klaus Steinbauer
Auftraggeber:innen Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG)
Partner:innen Austrian Institute of Technology GmbH (AIT), Umweltdata GmbH, GeoVille GmbH, Bundesforschungszentrum für Wald (BFW), Know Center GmbH
Beauftragungsjahr 2022
Im FFG-geförderten Projekt AI4Trees geht es darum, Baumwachstumsmodelle zu entwickeln, um ein besseres Verständnis über den Gesundheitszustand und die Kohlenstoffspeicherung von Einzelbäumen zu erhalten. Präzise Klimadaten der ELTER-Messtellen und hochfrequente Umfangmessungen der Bäume sollen Aufschluss geben, wie Bäume auf Klimaeinflüsse reagieren. Damit soll eine bessere Prognose ermöglicht werden, wie sich das Baumwachstum bei veränderten Klimabedingungen verhalten wird. Neben den ELTER-Messstellen werden zusätzlich terrestrische Laserscans aus dem Nationalpark Kalkalpen und dem Naturwaldreservat Rohrach in Vorarlberg mitberücksichtigt.